Algemene informatie over de cursus

Dompel uzelf onder in de wereld van data engineering met de geavanceerde training Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric | DP-601. Deze cursus is speciaal ontworpen om uw basisvaardigheden binnen Microsoft Fabric uit te breiden.


De training is gericht op het innoverende Lakehouse-concept, een hybride aanpak voor databeheer die de flexibiliteit van data lakes combineert met de kracht van data warehouses. Verwerf diepgaande kennis en praktische vaardigheden om u voor te bereiden op het creëren van robuuste, schaalbare en efficiënte dataoplossingen.


Leer hoe u de uitgebreide mogelijkheden van Apache Spark kunt benutten voor gedistribueerde dataverwerking, een essentiële vaardigheid voor elke data engineer die met grote datasets werkt. Daarnaast verkennen wije de essentiële technieken voor efficiënt databeheer, waaronder versiebeheer en het waarborgen van databetrouwbaarheid, door te werken met Delta Lake-tabellen. Deze sectie van de training biedt u de hulpmiddelen om data-inzichten te maximaliseren en data-integriteit te handhaven in complexe data-ecosystemen.


Breid uw expertise verder uit door te leren over geavanceerde dataopname- en orkestratiestrategieën met Dataflows Gen2 en Data Factory-pijplijnen. Deze componenten zijn cruciaal voor het efficiënt verplaatsen en transformeren van data binnen het Microsoft Fabric-ecosysteem. In de training wordt een combinatie van theoretische kennis en praktische oefeningen aangeboden om uw kennis en vaardigheden aan te scherpen in het ontwerpen en implementeren van naadloze datawerkprocessen, essentieel voor elk modern data engineering-project.


Door deel te nemen aan deze training verkrijgt u de volgende kennis en vaardigheden:

• het beschrijven van end-to-end analytics in Microsoft Fabric;
• het beschrijven van belangrijkste functies en mogelijkheden van lakehouses in Microsoft Fabric;
• een lakehouse creëren;
• data opnemen in bestanden en tabellen binnen een lakehouse;
• Lakehouse-tabellen opvragen met SQL;
• Spark configureren binnen een Microsoft Fabric-workspace;
• geschikte scenario’s voor Spark-notebooks en Spark-jobs identificeren;
• Spark-dataframes gebruiken om gegevens te analyseren en te transformeren;
• Spark SQL gebruiken om gegevens in tabellen en views op te vragen;
• gegevens visualiseren binnen een Spark-notebook;
• het begrijpen van Delta Lake en Delta-tabellen binnen Microsoft Fabric;
• Spark gebruiken om Delta-tabellen aan te maken en te beheren;
• Spark gebruiken om gegevens in Delta-tabellen op te vragen en te transformeren;
• Delta-tabellen gebruiken met Spark Structured Streaming;
• de mogelijkheden van Dataflow (Gen2) in Microsoft Fabric beschrijven;
• oplossingen voor Dataflow (Gen2) creëren om data op te nemen en te transformeren;
• een Dataflow (Gen2) toevoegen aan een pijplijn;
• de mogelijkheden van pijplijnen in Microsoft Fabric beschrijven;
• de Copy Data-activiteit binnen een pijplijn gebruiken;
• pijplijnen creëren op basis van voorgedefinieerde sjablonen;
• pijplijnen uitvoeren en bewaken.

Doelgroep

Deze training is voornamelijk geschikt voor dataprofessionals die bekend zijn met datamodellering, -extractie en -analyse. De training is ontworpen voor professionals die kennis willen opdoen over de architectuur van Lakehouse, het Microsoft Fabric-platform en hoe ze met deze technologieën end-to-end analytics mogelijk kunnen maken.

Voorkennis

Kennis van de basisconcepten en -terminologie van data is een pre.

Duur

De cursus duurt een dag.

Groepsgrootte

De maximale groepsgrootte bedraagt twaalf deelnemers.

Certificaat

Na de cursus ontvangt u een certificaat.